NGÀNH KHOA HỌC DỮ LIỆU

MÃ XÉT TUYỂN: QHT93

KHOA TOÁN – CƠ – TIN HỌC

Mỗi ngày, các cá nhân và tổ chức tạo ra khoảng 2,5 tỉ gigabyte dữ liệu. Đơn cử, một ngày có trung bình có 5 tỉ video được đăng tải lên Youtube, mỗi giây có khoảng 40.000 lượt tìm kiếm Google ... nhưng chỉ hơn 1% trong số dữ liệu khổng lồ đó được phân tích. Khai thác và tận dụng được kho thông tin quý giá này là một yếu tố quyết định thành công. Tuy nhiên, để phát huy tối đa sức mạnh của nguồn dữ liệu này cần sự góp sức lớn của các nhà khoa học dữ liệu, những người sẽ chuyển nguồn dữ liệu thô thành thông tin,  tri thức có giá trị. Khoa học dữ liệu là khoa học liên ngành liên quan đến việc nghiên cứu, phân tích, mô hình hoá và trích rút thông tin, phát hiện tri thức từ các tập dữ liệu rất lớn, tồn tại dưới nhiều các định dạng khác nhau, ứng dụng trong hầu khắp các lĩnh vực: khoa học kĩ thuật, khoa học trái đất và sự sống, khoa học xã hội và nhân văn, kinh tế, quản trị kinh doanh, các lĩnh vực dịch vụ v.v.

Chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu trang bị cho sinh viên kiến thức nền tảng thuộc 3 lĩnh vực chính, gồm Khoa học máy tính, Thống kê và Toán ứng dụng, đều là các thế mạnh của Khoa Toán – Cơ – Tin học. Tốt nghiệp ngành này, sinh viên thành thạo các kĩ năng về lập trình, lưu trữ và tổ chức dữ liệu,  mô hình hoá, phân tích dữ liệu bằng thống kê, các kĩ thuật học máy, trực quan hoá và diễn giải dữ liệu.

Bên cạnh kiến thức chuyên môn, sinh viên được chú trọng rèn luyện các kĩ năng mềm thông qua các bài giảng kĩ năng mềm của các chuyên gia đến từ các doanh nghiệp tuyển dụng, kì thực tập nghiên cứu khoa học, và các kì thực tập thực tế tại doanh nghiệp.

1. Về kiến thức

1.1. Khối kiến thức chung

• Vận dụng được các kiến thức cơ bản về khoa học chính trị, pháp luật và về tư tưởng, đạo đức cách mạng trong việc tuân thủ chính sách, pháp luật và có trách nhiệm xã hội.  
• Vận dụng được kiến thức về ngoại ngữ trong giao tiếp và công việc chuyên môn. Đạt yêu cầu về trình độ ngoại ngữ bậc 3 theo Khung năng lực ngoại ngữ 6 bậc dùng cho Việt Nam.
• Vận dụng kiến thức an ninh, quốc phòng trong bảo đảm an ninh xã hội và bảo vệ tổ quốc.
• Vận dụng được các kiến thức cơ bản về rèn luyện thể chất trong rèn luyện và bảo vệ sức khoẻ cá nhân.

1.2. Kiến thức chung theo lĩnh vực                                  

• Khái quát hóa các kiến thức cơ bản về khoa học tự nhiên và xã hội, khoa học sự sống làm nền tảng lí luận và thực tiễn cho Khoa học dữ liệu.
• Vận dụng kiến thức về công nghệ thông tin và hiểu biết về cách mạng công nghiệp 4.0 đáp ứng yêu cầu công việc.

1.3. Kiến thức chung của khối ngành

• Vận dụng được các kiến thức về cơ sở vật lí trong thực tiễn cuộc sống và công việc chuyên môn.

1.4. Kiến thức chung của nhóm ngành

• Vận dụng được kiến thức về toán cao cấp, thống kê và lập trình cơ bản trong việc mô hình hoá và giải quyết các vấn đề tính toán.
• Vận dụng được kiến thức về quy tắc giao tiếp trong môi trường doanh nghiệp và làm việc nhóm, quản lí thời gian.

1.5. Kiến thức ngành

• Phân tích, thiết kế, cài đặt và đánh giá một hệ thống hoặc một thành phần của hệ thống quản trị dữ liệu dựa trên các kiến thức cơ bản về khoa học máy tính và các công nghệ hiện đại;
• Đề xuất giải pháp, lập kế hoạch và tổ chức thực hiện, giám sát việc vận dụng các phương pháp và quy trình thu thập, làm sạch, phân loại, tổ chức lưu trữ và xử lí các nguồn dữ liệu, đáp ứng các ràng buộc chặt chẽ về tài nguyên tính toán cũng như các ràng buộc của các vấn đề thực tiễn, dựa trên các kiến thức và công cụ về cơ sở dữ liệu, dữ liệu lớn và thống kê;
• Thiết kế, lập kế hoạch và tổ chức tiến hành các thực nghiệm phân tích dữ liệu, trực quan hoá, xây dựng mô hình thống kê, đánh giá mô hình và diễn giải cho các bộ dữ liệu đa dạng, phức tạp thuộc một lĩnh vực đặc thù nào đó, sử dụng các kĩ thuật và công cụ hiện đại trong thống kê và học máy;
• Phát hiện, trích rút thông tin, tri thức ẩn trong dữ liệu và sử dụng sáng tạo, hiệu quả các thông tin, tri thức đã được trích rút;
• Xây dựng được một mô hình hỗ trợ quyết định hoặc một mô hình mô phỏng dựa vào các phương pháp phân tích dự báo và kiểm định.
• Xác định được vấn đề, hướng nghiên cứu, đề xuất giải pháp và đánh giá kết quả một đề tài nghiên cứu.

2. Về kĩ năng

2.1. Kĩ năng chuyên môn

• Phát hiện vấn đề và đánh giá, phân tích vấn đề.
• Sử dụng thành tạo các công cụ, có kĩ năng tiếp thu nhanh công nghệ mới trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
  • Vận dụng được các phương pháp tổ chức, lưu trữ dữ liệu;
  • Sử dụng thành thạo các công cụ trực quan hoá dữ liệu;
  • Vận dụng được các phương pháp xử lí thông tin, khai phá dữ liệu, phát hiện tri thức từ các kho dữ liệu.
• Đưa ra giải pháp, tối ưu hoá giải pháp để giải quyết các vấn đề cụ thể.
  • Đề xuất, triển khai mô hình lưu trữ, phân tích dữ liệu, biểu diễn dữ liệu và đánh giá được hiệu quả mô hình.
  • Có tư duy logic về toán học, thống kê, thành thạo việc đánh giá, tổng hợp các hệ thống dữ liệu.

• Thực hiện, phát triển các đề tài nghiên cứu dưới sự hướng dẫn của các chuyên gia. Áp dụng được các quy trình, phương pháp nghiên cứu vào thực tiễn nghề nghiệp.

• Kết nối các phương pháp, công cụ của khoa học dữ liệu với các ngành khoa học khác.
• Nhận diện, đánh giá, chủ động thích nghi với bối cảnh xã hội và ngoại cảnh của hoạt động nghề nghiệp trong khoa học dữ liệu.
  • Nhận diện được các yếu tố tác động từ bên ngoài để hiểu bối cảnh hoạt động; đánh giá các tác động của các yếu tố đó đến hoạt động nghề nghiệp thuộc lĩnh vực khoa học dữ liệu; từ đó thích nghi với sự thay đổi của ngoại cảnh và chủ động trước những biến động của bối cảnh xã hội. Hiểu rõ vai trò của cử nhân Khoa học dữ liệu trong thời đại thông tin với nhu cầu tìm kiếm, vận dụng các tri thức từ kho cơ sở dữ liệu thực tế khổng lồ, hiểu được các ràng buộc đến từ văn hóa dân tộc, bối cảnh lịch sử, các giá trị thời đại và bối cảnh toàn cầu đối với nghề nghiệp của mình.
• Phân tích, đánh giá bối cảnh tổ chức để đáp ứng tốt hơn yêu cầu công việc và làm việc thành công trong đơn vị.
  • Phân tích, đánh giá tổ chức nơi mình làm việc trên các phương diện như văn hoá tổ chức, chiến lược phát triển và đối tác chủ yếu của tổ chức, mục tiêu, kế hoạch của tổ chức, mối quan hệ giữa cấu trúc của tổ chức và cấu trúc của hệ thống thông tin quản lí, quan hệ giữa đơn vị với công việc đảm nhận để đáp ứng tốt hơn yêu cầu công việc và làm việc thành công trong đơn vị.
• Có năng lực sáng tạo, phát triển và dẫn dắt sự thay đổi trong nghề nghiệp
  • Nghiên cứu, cải tiến, đổi mới, sáng chế, phát minh sáng tạo trong hoạt động nghề nghiệp, biết quản trị và dẫn dắt thay đổi, đổi mới, cập nhật và dự đoán xu thế phát triển ngành nghề và khả năng làm chủ khoa học kĩ thuật và công cụ lao động mới.

2.2. Kĩ năng bổ trợ

2.2.1. Kĩ năng cá nhân

• Học và tự học;
• Thích ứng nhanh với công việc và sự thay đổi trong công việc;
• Quản lí bản thân, quản lí thời gian, sắp xếp kế hoạch công việc khoa học và hợp lí.

2.2.2. Làm việc theo nhóm

• Làm việc hiệu quả theo nhóm, gồm cả các nhóm đa ngành;

• Xây dựng và điều hành nhóm làm việc hiệu quả;
• Liên kết được các nhóm.

2.2.3. Quản lí và lãnh đạo

• Biết tổ chức, phân công công việc trong đơn vị;

• Biết đánh giá hoạt động của cá nhân và tập thể;
• Liên kết được các đối tác.

2.2.4. Kĩ năng giao tiếp

• Sắp xếp được nội dung, ý tưởng giao tiếp;
• Thành thạo trong giao tiếp bằng văn bản, qua thư điện tử và phương tiện truyền thông;
• Có chiến lược giao tiếp: chủ động trong giao tiếp với đồng nghiệp, đối tác; luôn có thái độ thân thiện, thể hiện sự tôn trọng đối với mọi người; biết lắng nghe các ý kiến đóng góp;
• Thuyết trình tốt về lĩnh vực chuyên môn, truyền đạt được vấn đề và giải pháp tới người khác, phổ biến kiến thức, kĩ năng trong việc thực hiện những nhiệm vụ cụ thể, phức tạp.

2.2.5. Kĩ năng sử dụng ngoại ngữ

Sử dụng được ngoại ngữ để giao tiếp, tìm kiếm và trình bày vấn đề chuyên môn đạt chuẩn bậc 3/6 Khung NLNN 6 bậc dùng cho Việt Nam.

2.2.6. Kĩ năng dẫn dắt, khởi nghiệp, tạo việc

Biết dẫn dắt làm chủ tạo ra việc làm cho bản thân và cho những người xung quanh.

2.2.7. Kĩ năng phản biện, phê phán

Có tinh thần phê và tự phê, tư duy phản biện, có thể xây dựng các giải pháp khác nhau cho những vấn đề phát sinh trong điều kiện môi trường làm việc thay đổi.

2.2.8. Kĩ năng đánh giá chất lượng công việc

Sau mỗi nhiệm vụ, đánh giá được chất lượng công việc của mình hoặc của nhóm đã làm, biết cách phân tích kết quả thực hiện từ đó rút kinh nghiệm hoặc phát huy cho các nhiệm vụ tiếp theo.

3. Mức độ tự chủ, tự chịu trách nhiệm

• Làm việc độc lập hoặc làm việc theo nhóm trong điều kiện làm việc thay đổi, chịu trách nhiệm cá nhân và trách nhiệm đối với nhóm;
• Hướng dẫn, giám sát những người khác thực hiện nhiệm vụ xác định;
• Tự định hướng, đưa ra kết luận chuyên môn và có thể bảo vệ được quan điểm cá nhân;
• Lập kế hoạch, điều phối, quản lý các nguồn lực, đánh giá và cải thiện hiệu quả các hoạt động.

4. Về phẩm chất đạo đức

4.1. Phẩm chất đạo đức cá nhân

Có lối sống lành mạnh, trung thực, khiêm tốn, tôn trọng bản thân và mọi người xung quanh, có trách nhiệm, nhiệt tình và chủ động trong công việc, mong muốn cải tiến và đổi mới, sẵn sàng đương đầu với khó khăn, có tinh thần đấu tranh chống các hành vi tiêu cực trong xã hội;

4.2. Phẩm chất đạo đức nghề nghiệp

Trung thực, có trách nhiệm và đáng tin cậy trong công việc; Trung thành với tổ chức; Luôn có tư tưởng học hỏi, nâng cao trình độ chuyên môn; Có ý thức về quyền sở hữu trí tuệ, về bảo mật và an toàn thông tin; Có tinh thần hợp tác với đồng nghiệp.

4.3. Phẩm chất đạo đức xã hội

Có ý thức chấp hành pháp luật, có trách nhiệm xã hội, có ý thức bảo vệ môi trường, tài sản chung của xã hội, ủng hộ và bảo vệ cái đúng và sự phát triển đổi mới, có lập trường chính trị vững vàng và có ý thức phục vụ nhân dân, xây dựng và bảo vệ đất nước.

Khoa Toán – Cơ – Tin học đã lựa chọn chương trình đào tạo Khoa học dữ liệu của Trường Đại học Michigan, Hoa Kỳ làm chương trình mẫu để xây dựng chương trình đào tạo của mình do mục tiêu đào tạo của chương trình này phù hợp với điều kiện, yêu cầu đào tạo nguồn nhân lực về ngành này trong bối cảnh của Việt Nam nói chung và phù hợp với thế mạnh của Trường Đại học Khoa học Tự nhiên nói riêng.

Năm 2019, ngành KHDL lọt vào top 10 ngành có nhu cầu cao nhất tại Mỹ

https://www.whatcareerisrightforme.com/blog/top-10-most-in-demand-usa-jobs/

và lọt top 25 ngành có thu nhập cao nhất tại Mỹ https://www.glassdoor.com/research/jobs-companies-2019/

Qua khảo sát nhu cầu tuyển dụng của các doanh nghiệp bằng khảo sát online và hỏi trực tiếp các doanh nghiệp tham gia ngày hướng nghiệp của Khoa. Kết quả cho thấy 100% các doanh nghiệp được hỏi đều cho rằng họ đang rất cần tuyển dụng nhân lực phân tích dữ liệu, đặc biệt là nhân lực phân tích dữ liệu trong lĩnh vực kinh tế, tài chính, viễn thông. Tổng hợp kết quả điều tra trên 20 doanh nghiệp được hỏi được chọn ngẫu nhiên theo các lĩnh vực hoạt động khác nhau cho thấy nhu cầu tuyển dụng hàng năm chỉ của 20 doanh nghiệp này đã vào khoảng 320 nhân sự tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu một năm. Các công ty thuộc các tập đoàn lớn như Viettel, FPT đều sẵn sàng tuyển ít nhất 50 chuyên gia phân tích dữ liệu mỗi năm.

1. Học phí

Học phí theo quy định của Nhà nước năm 2022-2023 là 1.450.000 đồng/ tháng/ 1 sinh viên.

2. Học bổng

Học bổng khuyến khích học tập theo quy định của ĐHQGHN.

Các học bổng tài trợ: Tập đoàn VinGroup, Honda, BIDV, Misubishi,…

Học bổng phát triển ngành Toán học.

Học bổng của cựu sinh viên Khoa Toán – Cơ – Tin học.

3. Môi trường học tập

Cơ sở vật chất: Hệ thống phòng máy tính hiện đại, Phòng thí nghiệm về khoa học dữ liệu hỗ trợ việc học tập của sinh viên.

Thư viện: Sinh viên được sử dụng thư viện của ĐHQGHN với hệ thống tài liệu phong phú.

Giảng viên: Đội ngũ giảng viên của Khoa có 5 Giáo sư, 14 Phó Giáo sư và 41 Tiến sĩ.

Nhiều câu lạc bộ giải trí và học thuật: Guitar, Khiêu vũ, Toán – Tin,..

Một số hướng nghiên cứu ứng dụng của ngành Khoa học dữ liệu

tại Khoa Toán-Cơ-Tin học

Các nhóm nghiên cứu ứng dụng toán học và khoa học máy tính của Khoa đã và đang tham gia thực hiện nhiều đề tài ứng dụng theo đơn đặt hàng của các doanh nghiệp.

Một số hướng nghiên cứu ứng dụng trong 3 năm gần đây được tóm tắt trong bảng sau:

Đối tác và khách hàng của các hướng nghiên cứu khoa học dữ liệu của Khoa gồm những doanh nghiệp lớn trong nước (Viettel, FPT, VinGroup, Vietnam Airlines,...) và nhiều doanh nghiệp nước ngoài (Nhật Bản, Hàn Quốc, Đức,...).